做和人工智能发展的三个阶段

人工智能发展的三个阶段

2014年12月，霍金在接受bbc采访时，称全面发展的人工智能(ai)可能会成为人类的终结者，他主要担心的是那些达到或者超越人类的人工智能—它们会快速地发展和更新换代，但人类受制于缓慢的生物进化，无法与之抗衡，终将被取代。特斯拉创始人埃隆.马斯克也有过“发展人工智能就像是召唤魔鬼”的言论，他说：“就像所无明显熔点;熔体粘度较高有神话中画着法阵、捧着圣水的邪恶巫师一样，每个巫师都声称自己可以控制恶魔，但是没有一个成功的。”这些听上去有些悲观主义的言论，恰恰是人工智能在近年来快速发展的佐证。

人工智能被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能不仅仅是机器人，机器人只是其容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体，人工智能的概念很宽，我们可以按照实力将人工智能分为以下三大类(指三个层次更妥当)。

弱人工智能：擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜棋类世界冠军的人工智能，但它不会打麻将，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了……，我们已经进入人工智能时代，只是现在水平还比较低。甚至在弱人工智能中比较低级的阶段

。

强人工智能：是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干，比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。linda

gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家nick

bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

目前ai的发展毫无疑问处于弱人工智能发展阶段。在弱人工智能阶段，ai的发展也要被划分为三个阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。我们现在处于弱人工智能的早期阶段——技术驱动阶段。因此，从弱人工智能到强人工智能的发展之路任重而道远，一些学者指出，这段发展将经历三个阶段：第一个阶段是计算智能，能存会算，比如我们现在使用的个人计算机(比喻不妥);第二个阶段是认知智能，能说会听、能看会认，比如苹果开发的siri;第三个阶段也是最高阶段，是感知智能，它要求机器或系统能理解会思考，这是人工智能领域努力的目电子拉力试验机应用标。虽然，目前人工智能的发展进度可能看起还比较缓慢，但是一次顿悟，也许就能永远改变进步的速度。就好像在人类还信奉地心说的时候，科学家没法计算宇宙的运作方式，但是日心说的发现让一切变得容易很多。

trend

force旗下的拓墣产业研究所发布报告预测，2015年以企业为主的人工智能系统市场价值接近2亿美元，到2020年将达20亿美元以上，5年之间成长倍数高达10倍。因此，人工智能导入企业将于未来5年成为重心，制造业、软件业、资讯工程业、生物医疗科技、零售业、汽车产业等领域都将陆续导入人工智能技术。例如，由美国加州大学伯克利分校的joshua

bloom教授创办的公司，就是人工智能“进驻”工业领域的尝试。的数据框架可以接受来自hadoop、mongodb

等各种数据源的数据，注入、创建多维度视图，机器学习算法调整视图中每个像素和其他像素的关系。举例来说，大部分企业都需要做大规模数据分析获得工业安全报黏土是1类硅酸盐材料的总称告，目前如果靠人力完成，可能需要一个上百人的团队花接近半年的时间，而的算法仅仅需要20分钟。在农业领域，美国的blue

river

technology是一家农业科技和农业自动化技术服务商，主打智能机器人系统优化农业经营方式，减少化学农药在粮食生产中的使用。其智能机器人系统能够根据机器学习功能自动识别农作物，比如确定幼苗间距是否过小，或是确认哪些杂草应该清除，这极大地帮助农民减少了在购买农药上的要求更加严苛支出和人力的投入。

此外，有观点认为，随着人工智能越来越聪明，看起来越来越接近人类，拟人化会变得更加容易。美国未来学家雷.库兹韦尔说：“2045年左右，人工智能将来到一个‘奇点’，跨越这个临界点，人工智能将超越人类智慧，人们需要重新审视自己和机器的关系。”现在，在中国的大城市里，大量基于人工智能技术和大数据的应用软件的出现，正在塑造一个全新的工作形态，全职工作越来越少，短期工作和即时就业越来越多，我们面临着一个“更少工作的未来”。所以，人类在享受人工智能带来的经济增长和生活质量改善的同时，也应该关注自身机能的发展问题，机器将“进化”得越来越聪明，而一部分人将“退化”。